Espectro de todas las partículas
Imagen de una cascada de partículas, o lluvia, como se ve en una cámara de niebla a 3027 m de altitud. El área transversal de la cámara de niebla es de 0,5 × 0,3 m2 y los absorbentes de plomo tienen un espesor de 13 mm cada uno [Fretter, 1949 ].
Un detector del arreglo de superficie
Mapa del Observatorio Pierre Auger y huella de una gran lluvia de aire que golpea las estaciones SD (ver texto)
Cámara de uno de los telescopios de fluorescencia.
Por primera vez se dispone de animaciones bidimensionales en cámara lenta de la evolución de los frentes de luz producidos por una clase especial de fenómenos ionosféricos llamados ELVES están disponibles.
Todos los datos públicos del Observatorio tienen un DOI único que se le solicita que cite en cualquier solicitud o publicación. El DOI de los conjuntos de datos es 10.5281/zenodo.4487612. Auger Collaboration no respalda ningún trabajo, científico o de otro tipo, producido con estos datos, incluso si están disponibles en este portal o vinculados desde este.
Descargue el archivo resumen. . Este archivo incluye las características de las lluvias detectadas, como la energía y la dirección de llegada, obtenidas mediante el procedimiento de reconstrucción utilizado por la Colaboración Auger. A continuación se proporciona una descripción de cómo se reconstruye una lluvia.
Variable | Description | id | event identification number: YYDDDSSSSSXX - YY : last 2 digits of year - DDD : day number between 1 and 366 - SSSSS: second of the current DAY between 0 and 86399 - XX : order of the event at the current second Time is expressed in UTC+12h., i.e., the day starting at noon |
---|---|---|---|
gpstime | GPS time | ||
sdStandard [0,1] | 1: event is used in standard SD analysis | ||
hdSpectrum [0,1] | 1: event used for hybrid energy spectrum analysis | ||
hdCalib [0,1] | 1: event used for hybrid energy calibration analysis | ||
hdXmax [0,1] | 1: event used for hybrid Xmax analysis | ||
multiEye [0,1] | 1: a multi-eye event | ||
sd_gpsnanotime [ns] | The GPS time of the event within its GPS second | ||
sd_theta [deg] | Zenith angle | ||
sd_dtheta [deg] | Uncertainty in the zenith angle | ||
sd_phi [deg] | Azimuth angle | ||
sd_dphi [deg] | Uncertainty in the azimuth angle | ||
sd_energy [EeV] | Energy | ||
sd_denergy [EeV] | Uncertainty in the energy | ||
sd_l,sd_b [deg] | Galactic longitude and latitude | ||
sd_ra,sd_dec [deg] | Right ascension and declination | ||
sd_x,sd_y,sd_z [m] | Coordinate of the shower core (site coordinates system) | ||
dx,dy [m] | Uncertainty in the coordinates of the shower core (site coordinates system) | ||
sd_easting,sd_northing,sd_altitude [m] | Eastward-,northward-coordinate and altitude of the shower core (UTM coordinates system) | ||
sd_R [m] | Radius of curvature of the shower | ||
sd_dR [m] | Uncertainty in the radius of curvature of the shower | ||
sd_s1000 [VEM] | Expected signal at 1000 m from the core, S(1000), used as estimator of the energy | ||
sd_ds1000 [VEM] | Uncertainty in S(1000) | ||
sd_s38 [VEM] | Signal produced at 1000 m by a shower with a zenith angle of 38 deg | ||
sd_gcorr [%] | Geomagnetic correction to S(1000) | ||
sd_wcorr [%] | Weather correction to S(1000) | ||
sd_beta,sd_gamma | Slope parameters of the fitted LDF | ||
sd_chi2 | Chi-square value of the LDF fit | ||
sd_ndf | Number of degrees of freedom in the LDF fit | ||
sd_geochi2 | Chi-square value of the geometric fit | ||
sd_geondf | Number of degrees of freedom in the geometric fit | ||
sd_nbstat | Number of triggered stations used in reconstruction | ||
fd_gpsnanotime [ns] | The GPS time of the event within its GPS second | ||
fd_hdSpectrumEye [0,1] | 1: Eye used for the spectrum analysis | ||
fd_hdCalibEye [0,1] | 1: Eye used for energy calibration analysis | ||
fd_hdXmaxEye [0,1] | 1: Eye used for Xmax analysis | ||
fd_theta, phi [deg] | The zenith and azimuth angles | ||
fd_dtheta, dphi [deg] | Uncertainties in zenith and azimuth angles | ||
fd_l, fd_b [deg] | Galactic longitude and latitude of the event | ||
fd_ra, fd_dec [deg] | Right ascension and declination of the event | ||
fd_totalEnergy [EeV] | Total energy of the primary particle initiating the event | ||
fd_dtotalEnergy [EeV] | Uncertainty in the total energy of the event | ||
fd_calEnergy [EeV] | Calorimetric energy of the event | ||
fd_dcalEnergy [EeV] | Uncertainty in the calorimetric energy of the event | ||
fd_xmax [g/cm2] | Position of the maximum of the energy deposition in the atmosphere | ||
fd_dxmax [g/cm2] | Uncertainty in the position of the maximum of the shower development in the atmosphere | ||
fd_heightXmax [m a.s.l.] | Height of Xmax above the ground | ||
fd_distXmax [m] | Distance of Xmax to FD eye | ||
fd_dEdXmax [PeV/(g/cm2)] | Maximum energy deposit | ||
fd_ddEdXmax [PeV/(g/cm2)] | Uncertainty in the maximum energy deposit | ||
fd_x, fd_y, fd_z [m] | Coordinates of the shower core projected at ground level (site coordinates system) | ||
fd_dx, fd_dy, fd_dz [m] | Uncertainty in the coordinates of the shower core projected at ground level (site coordinates system) | ||
fd_easting, fd_northing [m] | Eastward and Northward coordinate of the shower core projected at ground level (UTM coordinates system) | ||
fd_altitude [m] | Altitude of the shower core projected at ground level (UTM coordinates system) | ||
fd_cherenkovFraction | Fraction of detected light from Cherenkov emission | ||
fd_minViewAngle [deg] | Light emission angle from the shower towards the FD eye | ||
fd_uspL [g/cm2] | Universal shower profile shape parameter L | ||
fd_uspR | Universal shower profile shape parameter R | ||
fd_duspL [g/cm2] | Uncertainty in the Universal Shower Profile parameter L | ||
fd_duspR | Uncertainty in the Universal Shower Profile parameter R | ||
fd_hottestStationId | id of the SD station with the highest recorded signal | ||
fd_distSdpStation [m] | Distance of the hottest station to the plane that includes the shower axis and the eye position (SDP) | ||
fd_distAxisStation [m] | Distance of hottest station to the reconstructed shower axis in the shower plane | ||
Figura 1: Huella de una lluvia que golpeó 30 detectores de superficie.
Figura 2: Señales de luz digitalizadas en dos estaciones diferentes golpeadas por una lluvia. Los diferentes colores corresponden a las señales de los 3 fotomultiplicadores. La unidad de señal (VEM) es un indicador de la energía liberada en los detectores por las partículas que pasan.
Figura 3: Decaimiento del tamaño de la señal en función de la distancia al núcleo de la ducha (puntos azules). La línea amarilla es una interpolación de las señales medidas.
Figura 4: Huellas de una lluvia de rayos cósmicos en dos telescopios del detector de fluorescencia.
Figura 5: Curvas de desarrollo de una lluvia observada con dos telescopios (puntos verde y azul). La lluvia se desarrolla de izquierda (atmósfera alta) a derecha (atmósfera baja).
Las condiciones de la atmósfera en el Observatorio Auger se monitorean continuamente en cinco estaciones meteorológicas ubicadas en el centro del sitio de la Instalación Láser Central (CLF) y en cada ubicación del FD. Las estaciones meteorológicas están equipadas con sensores de temperatura, presión, humedad y velocidad del viento que registran datos cada 5 o 10 minutos.
Atmospheric effects on the development of extensive air showers can be understood in terms of local changes in atmospheric parameters. Changes in the atmospheric pressure lead to changes in the rates of the recorded showers. When the pressure rises, there is more material for the cosmic rays to cross and so the detected rate falls. At fixed pressure, if the temperature increases, the particles in the shower will spread out more as the distance travelled between each scattering rises. This effect is described by the Molière radius which is thus a function both of temperature and pressure. This radius has a mean value of ~90 m at the Auger Observatory and defines the spread of the electrons in the showers. Changes in the bulk properties of the atmosphere such as air pressure, temperature, and humidity, have a significant effects on the rate of nitrogen fluorescence emission, as well as on light transmission.The atmosphere conditions at the Auger site are continuously monitored at five meteorological stations located at the site of Central Laser Facility (CLF), at the center of the array, and at each FD site. The weather stations are equipped with temperature, pressure, humidity, and wind speed sensors recording data every 5 min or 10 min.
El archivo 'weather.csv' contiene los datos meteorológicos procesados, necesarios, en particular, para calcular las correcciones del estimador de energía, y también contiene el valor de la densidad del aireDescargue los datos de la estación meteorológica
Variable | Description | time | Unix time [s] (seconds since 1st Jan 1970) |
---|---|---|---|
temperature | air temperature [°C] | ||
humidity | relative humidity [%] | ||
windSpeed | average wind speed [km/h] | ||
pressure | barometric Pressure [hPa] | ||
density | air density [kg/m3] | ||
Variable | Description | time | Unix time [s] (seconds since 1st Jan 1970) |
---|---|---|---|
temperature | air temperature [°C] | ||
pressure | barometric Pressure [hPa] | ||
density | air density [kg/m3] | ||
avgDensity2HoursBefore | value of air-density measured two hours earlier [kg/m3] | ||
Los datos abiertos de Auger Scaler consisten en más de 1015 eventos detectados desde marzo de 2005 hasta diciembre de 2020. Se han registrado a través del llamado 'modo escalador' o modo 'contador de partículas', que cuenta las partículas que golpean cada uno de los 1600 detectores Cherenkov de agua durante un intervalo de tiempo de 1 segundo. El modo escalador se instaló en todos los detectores de superficie Auger a partir de marzo de 2005 y luego se mejoró en septiembre de 2005. La tasa típica por detector es de aproximadamente 2000 por segundo (2 kHz) ( era de 3,8 kHz antes de septiembre de 2005). Los eventos contados por detectores individuales se deben principalmente a partículas asociadas con lluvias generadas por rayos cósmicos de baja energía (energías de 10 GeV a unos pocos TeV) que se extinguen antes de que la mayor parte de las partículas alcance el suelo El modo escalador en consecuencia no permite reconstruir la energía y la dirección de la lluvia, pero permite el estudio del comportamiento temporal del número de conteos, que es modulado por fenómenos terrestres y extraterrestres. Estos datos del escalador se pueden usar, por ejemplo, para observar erupciones solares o el ciclo solar de 11 años [JINST, 6 (2011) P01003 ; PoS(ICRC2015)074, PoS(ICRC2019)1147].
Los datos públicos Scaler se proporcionan como la tasa de conteo de 15 minutos promediada sobre los detectores activos. A medida que la tasa se altera por la presión atmosférica variable, la tasa se corrige
Variable | Description | time | Unix time [s] (seconds since 1st Jan 1970) |
---|---|---|---|
rateCorr | corrected scaler rate [counts/m2/s] | ||
arrayFraction | fraction of array in operation [%] | ||
rateUncorr | average detector scaler rate, uncorrected [counts/s] | ||
pressure | barometric pressure [hPa] | ||
If some python libraries are not available in your anaconda environment, copy and paste the following line in an Anaconda terminal to install them :
Este notebook es una colección de ejemplos que permite al usuario explorar el contenido del archivo de resumen y aplicar algunos métodos básicos de análisis.
En particular, los ejemplos explican cómo:
Datos colectados con los detectores de superficie y de fluorescencia simultáneamente, llamados eventos híbridos, se pueden utilizar para extraer información relacionada con la composición primaria de rayos cósmicos. El resultado se muestra en un mapa del cielo en coordenadas galácticas.